阿药算法

打通算法面试任督二脉

vuePress-theme-reco 阿药    2021 - 2022
阿药算法 阿药算法

Choose mode

  • dark
  • auto
  • light
主页
机器学习
推荐系统
自然语言处理
Leetcode
Contact
  • 公众号 (opens new window)
  • 知乎 (opens new window)
author-avatar

阿药

90

Articles

65

Tags

    主页
    机器学习
    推荐系统
    自然语言处理
    Leetcode
    Contact
    • 公众号 (opens new window)
    • 知乎 (opens new window)
    • 浅层模型

      • 协同过滤
      • 矩阵分解
      • 逻辑回归
      • FM与FFM
      • GBDT+LR
      • LS-PLM
    • 深度模型

      • Deep Crossing
      • NeuralCF
      • PNN模型
      • Wide&Deep
      • Deep&Cross
      • FNN模型
      • DeepFM
      • NFM
      • DIN
      • DIEN
      • ESMM
      • 排序综述
    • 召回

      • 召回综述与负样本构造
      • DSSM模型
      • YoutubeDNN召回
      • MIND
      • SDM
    • 性能与评估

      • 推荐系统性能
      • 性能评估
      • AB测试
      • 特征工程
      • 特征工程
    • Embedding

      • Word2Vec
      • Item2Vec
      • 双塔模型
      • DeepWalk
      • Node2Vec
      • LINE
      • EGES
      • SDNE
      • Struct2Vec
      • Embedding
      • 局部敏感哈希
    • 冷启动

      • 冷启动
      • 探索与利用
      • Greedy算法
      • Thompson Sampling
      • UCB方法
      • LinUCB

    推荐系统百问百答系列

    vuePress-theme-reco 阿药    2021 - 2022

    推荐系统百问百答系列

    阿药 5/29/2020

    此系列为推荐系统相关问答,包含推荐系统的召回模型、排序模型、冷启动、特征工程、Embeddding技术、性能与评估等,为大家呈现优质的面试内容。

    Attention Is All You Need

    transfomer